기술2026-08-04
OCR이란? 문자인식부터 문서 이해까지, 기술의 세대 교체
글자를 읽는 OCR과 문서를 이해하는 Document AI는 무엇이 다를까요? 기술 세대별 차이를 정리했습니다.
Blog
문서 AI를 도입하는 사람들을 위한 기술 해설과 실전 가이드.
가이드2026-07-28
AI PoC, 데모는 성공했는데 도입은 왜 실패할까?
검증 기준 없이 시작한 PoC가 실패하는 이유와, 도입 전 반드시 확인해야 할 체크리스트.
기술2026-07-21
RAG 구축 가이드: 문서 전처리가 답변 품질을 결정한다
RAG의 병목은 모델이 아니라 비정형 문서 전처리에 있습니다. 파싱 품질이 답변 품질로 이어지는 구조를 설명합니다.
가이드2026-07-14
AI 에이전트 권한 설계: 잘못된 실행을 막는 승인·로그 체계
에이전트에게 실행 권한을 줄 때 반드시 함께 설계해야 하는 승인 절차와 감사 로그.
인사이트2026-07-07
데이터 전처리란? AI 프로젝트의 진짜 병목은 비정형 문서입니다
모델 성능보다 먼저 해결해야 하는 것: 조직 안에 잠들어 있는 비정형 문서 데이터.
기술2026-06-30
PDF 표 추출 방법 4가지: 파이썬부터 대량 문서 자동화까지
오픈소스 라이브러리부터 VLM 기반 추출까지, 방법별 장단점과 선택 기준을 비교합니다.
가이드2026-06-23
계약서 데이터 추출 자동화, 검수 부담을 줄이는 도입 기준 5가지
추출 정확도만 보면 놓치는 것들. 검수 워크플로우까지 포함한 도입 기준을 제시합니다.
인사이트2026-06-16
멀티모달 AI란? 텍스트만 읽던 AI가 표와 도장까지 읽는다
문서 이해에 왜 비전 능력이 필요한지, 멀티모달 모델의 동작 원리로 설명합니다.
기술2026-06-09
경량 VLM으로 대형 모델을 이기는 법: 도메인 특화의 힘
범용 대형 모델 대비 작은 특화 모델이 문서 파싱에서 앞서는 이유를 실험으로 보여드립니다.
가이드2026-06-02
금융·공공 AI 자동화 설계 5단계
규제 산업에서 문서 자동화를 도입할 때의 단계별 설계 원칙: 수집, 정제, 구조화, 검수, 연계.
인사이트2026-05-26
AI 거버넌스란? AI를 믿을 수 있게 만드는 7가지 운영 기준
모델 성능이 아니라 운영 체계가 신뢰를 만듭니다. 기업용 AI의 거버넌스 기준을 정리했습니다.
가이드2026-05-19
도면 자동화, 어디까지 AI에 맡길까? 인식률만 보면 놓치는 것들
제조·건설 도면 검수 자동화의 현실적인 적용 범위와 한계를 짚어봅니다.
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